شيخي كمال . ص 276-299. تهدف هذه الدراسة لبناء منظومة معرفية حول تقنية تنقيب البيانات الضخمة باعتبارهــا أداة منهجية لتحليل و استكشاف بيئة المكتبات الرقمية حيث عرضت استخدامات هذه التقنية في ...
كيف يعمل التنقيب عن البيانات؟ تتمثل أساسيات عملية التنقيب في البيانات في طرح سؤال تجاري، والبحث عن البيانات التي ستساعد في الإجابة على هذا السؤال، وأخيراً إعداد مجموعة البيانات هذه للتحليل.
فاالعالم اليوم يحتوي على كميات هائلة من البيانات فى انتظار من يستغلها. تنقيب البيانات او تعدين البيانات او Data Mining هو تحليل البيانات والبحث عن انماط وعلاقات بين البيانات وبعضها. يهدف ذلك إلى ...
- تكنولوجيا المعالجات المتطورة. - تقنيات الحوسبة السحابية والافتراضية. - تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) - تقنيات إنترنت الأشياء (IoT) - تقنيات التنقيب عن البيانات (Data Mining)
دبي: أشار تقرير جديد أعدّته أكسنتشر (المدرجة في بورصة نيويورك تحت رمز ACN)، إلى أن الأمن السيبراني أصبح من أهم المجالات التي تركز عليها الاستثمارات الرقمية لشركات التنقيب عن النفط والغاز ...
إن تنقيب البيانات (أو التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات) يهدف إلى استخلاص المعلومات المخبأة في كتل البيانات الكبيرة. وتنقيب البيانات تكنولوجيا حديثة فرضت نفسها بقوة في عصر المعلوماتية ...
فانطلاقًا من البيانات البسيطة التي يسجلها الجوال عن مستخدميه، وبيانات التصفح واستخدام الحاسوب، وبيانات نشاطك على مختلف مواقع التواصل الاجتماعي وعمليات التسجيل والشراء أو أي نشاط على ...
العلاقة بين عملية التنقيب في البيانات وعملية تحليل البيانات. يتم إجراء غالبية أبحاث التنقيب عن البيانات في الغالب على بيانات منظمة، وهذا أمر بالغ الأهمية لأنّ خبير التنقيب عن البيانات ينشئ خوارزميات للعثور على نمط في ...
هدفت هذه الدراسة الى بيان مستوى الاهتمام بتطبيق وبالمجالات المكونة لبيئة مفاهيم وادوات التنقيب عن البيانات لأدارة العمليات المصرفية والمحاسبية في البنوك التجارية الاردنية.ولتحقيق تلك الاهداف استخدام الباحثان ...
سوف تتعلم من خلال. باستخدام برنامج التعلم الآلي الشهير Weka مفتوح المصدر الذي طورته جامعة وايكاتو في نيوزيلندا. أداة weka مبنية على أساس مكتبة جافا ولكن لا تقلق فلا داعي لأن تكون مبرمج جافا ...
علم البيانات مهم لمستقبل جميع الصناعات، وسيستمر التنقيب عن البيانات في لعب دور حاسم في هذا المجال مع نموه، كما يمكن أن يقوم على تطوير المهارات من خلال التعليم المتقدم على اكتساب فهم متعمق لما هو استخراج البيانات.
الرقم. أساس المقارنة: التحليلات التنبؤية: عملية التنقيب عن البيانات. 1. التعريف: التحليلات التنبؤية هي عملية استخراج المعلومات من مجموعات البيانات الكبيرة لعمل تنبؤات وتقديرات حول النتائج المستقبلية.
النموذج 4: حزم قوالب باور بوينت لتعدين البيانات الطبية. لا يقتصر التنقيب عن البيانات على بيئة الشركة فحسب ؛ يتم تطبيقه بشكل كبير في مجالات مثل الطب. تم تصميم هذا العرض الجاهز للمحتوى لتلبية ...
التنقيب في البيانات هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة، عما يمكن أن تكون هذه المعرفة، من هنا ظهر ما يسمى باستخراج البيانات Data Mining كتقنية تهدف إلى استنتاج المعرفة من كميات هائلة من البيانات ...
فهم طبيعة ترابط المشكالت داخل النظم. التنقيب عن البيانات وتحليلها واستخدامها في عملية صنع القرار في السياسات العامة. التعلم وتقبُّل األخطاء كجزء من دورة المشروع الرقمي.
تُعد عملية تنظيف البيانات أمرًا إلزاميًا لضمان دقة بيانات الأعمال وسلامتها وأمانها، وبناءً على صفات أو خصائص البيانات قد تختلف هذه في الجودة، ويُعد تنظيف البيانات في عملية التنقيب عن البيانات خطوة مهمة وهي تلعب ...
وبالتالي مع استمرار زيادة الطلب على المعلومات في الوقت الفعلي هناك حاجة لمزيد من التحسينات في التنقيب عن البيانات وتقنيات البحث على الويب، ويفضل أن تكون هذه التحسينات قابلة للتطبيق على جميع تقنيات التنقيب عن ...
يستخدم معظم الأشخاص التنقيب في البيانات كمكافئ لاكتشاف المعرفة من البيانات (KDD)، بينما يرى آخرون التنقيب في البيانات كخطوة أساسية في عملية اكتشاف المعرفة من البيانات. يحتوي التنقيب في ...
سيحدد هذا الدليل التنقيب في البيانات ، ويشارك فوائده وتحدياته ، ويستعرض كيفية عمل التنقيب في البيانات. التنقيب عن البيانات له تاريخ طويل. ظهرت مع الحوسبة في الستينيات حتى الثمانينيات.
استكشاف أدوات مستودعات البيانات الحديثة. مستودع البيانات (DW) هو نظام تخزين رقمي يقوم بتوصيل ومواءمة كميات كبيرة من البيانات من العديد من المصادر المختلفة. والغرض منه هو تغذية التحليل الذكي ...
تحليل العميل التشخيصي هو عملية استخدام تقنيات التنقيب عن البيانات واكتشاف البيانات. بالنظر إلى البيانات الداخلية والخارجية المتعلقة بالعميل ، يمكنك تحديد جذر مشكلة العمل.
التنقيب في البيانات هو عملية فهم البيانات من خلال تنظيف البيانات الخام ، وإيجاد الأنماط ، وإنشاء النماذج ، واختبار تلك النماذج. يتضمن الإحصائيات والتعلم الآلي وأنظمة قواعد البيانات. غالبًا ...
تعمل قواعد البيانات المنظمة جيدًا والمبنية على أساس قوي بشكل أسرع وأسهل في التعديل وتتطلب هندسة عكسية أقل—ويُعرف أيضًا باسم إعادة اختراع العجلة - على المدى الطويل.
غالبًا ما تكون الاختلافات الدقيقة في استخدام النتائج: بينما في التنقيب عن البيانات، تكون المجموعات الناتجة هي موضع الاهتمام، أما في التصنيف التلقائي، تكون للقوة التمييزية الناتجة كل الأهمية.
وعادةً ما يُبنى نموذج للرابط على أساس معادلة رياضية، التي يتم تمثيلها في شكل مخطط أو منحنيات. ... وعِلم البيانات عبارة عن مصطلح جامع لكل جوانب معالجة البيانات، بدءًا من الجمع مرورًا ببناء ...
أولا سنتطرق لتعريف ما هو علم التنقيب عن البيانات أو Data Mining, تعرٌف على أنها عملية تحليل تساعد على استكشاف البيانات واستخراجها .حتى نقرب لك الصورة أكثر, لك أن تتخيل أن عملية استخراج البيانات التي تكون مبعثرة أو غير منسقة ...
الملخص. شرح مفهوم تنقيب البيانات والحاجة إليه وأهدافه واستخداماته في المجالات المختلفة، وشرح إجراءاته وأدواته ونوع البيانات التي يتم التنقيب فيها، والبنية الهيكلية لتلك البيانات مع تبسيط ...
التنقيب في البيانات يشكل جزءا من اكتشاف المعرفة knowledge discovery، وهذه العملية هي الأكثر شمولا. تتضمن عملية اكتشاف المعرفة الخطوات التالية: ١- اكتشاف البيانات Data discovery: وهي مرحلة جمع البيانات ...
التنقيب في البيانات عبارة عن عملية تحليل للبيانات للعثور على الأنماط والاتجاهات والرؤى. تعرف على تقنيات واستخدامات التنقيب في البيانات.
تنقسم عملية التنقيب عن البيانات إلى خمس خطوات: تقوم المؤسسات بجمع البيانات وتحميلها في مستودعات البيانات الخاصة بها. ثم تقوم بتخزين البيانات وإدارتها. يقوم محللو الأعمال وفرق الإدارة ...